माइक्रोसॉफ्ट ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया में एक बड़ा कदम उठाते हुए दो महत्वपूर्ण घोषणाएं की हैं। एक तरफ कंपनी ने अपने करोड़ों माइक्रोसॉफ्ट 365 यूज़र्स के लिए कोपायलट चैट को मुफ्त में उपलब्ध करा दिया है, वहीं दूसरी ओर AI को और भी शक्तिशाली बनाने के लिए अपने डेटा प्लेटफॉर्म ‘फैब्रिक’ में नई क्षमताओं को जोड़ा है।

सभी के लिए मुफ्त कोपायलट चैट

माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा की है कि उसके सभी माइक्रोसॉफ्ट 365 यूज़र्स के लिए कोपायलट चैट अब मुफ्त में उपलब्ध होगा। इसका मतलब है कि वर्ड, एक्सेल, पावरपॉइंट, आउटलुक और वननोट जैसे रोज़मर्रा के ऐप्स में AI की शक्ति का अनुभव करने के लिए अब किसी विशेष कोपायलट लाइसेंस की आवश्यकता नहीं होगी।

यह चैट सभी ऐप्स में एक साइडबार के रूप में दिखाई देगा, जिससे यूज़र्स अपने काम के दौरान ही AI से मदद ले सकेंगे। उदाहरण के लिए, यूज़र्स कोपायलट का उपयोग एक्सेल में स्प्रेडशीट का विश्लेषण करने, वर्ड में दस्तावेज़ों का मसौदा तैयार करने, या आउटलुक में ईमेल को पढ़ने और समझने के लिए कर सकते हैं। इसकी सबसे बड़ी खासियत यह है कि यूज़र्स को चैट में फाइलें अपलोड करने या जानकारी को कॉपी-पेस्ट करने की ज़रूरत नहीं होगी; वे सीधे स्क्रीन पर मौजूद कंटेंट के बारे में सवाल पूछ सकते हैं।

इस अपडेट के माध्यम से सभी माइक्रोसॉफ्ट 365 यूज़र्स को पेज, इमेज जेनरेशन और एजेंट्स जैसी सुविधाओं तक पहुंच मिलेगी। कंपनी ने यह भी संकेत दिया है कि OpenAI का बहुप्रतीक्षित GPT-5 मॉडल भी जल्द ही कोपायलट के माध्यम से सभी यूज़र्स के लिए उपलब्ध कराया जाएगा।

मुफ्त और प्रीमियम सेवाओं में अंतर

हालांकि यह मुफ्त सेवा औसत यूज़र के रोज़मर्रा के कार्यों के लिए पर्याप्त है, माइक्रोसॉफ्ट अपनी AI तकनीकों तक उन्नत पहुंच के लिए $30 प्रति व्यक्ति प्रति माह का एक प्रीमियम कोपायलट लाइसेंस भी प्रदान करता है।

टेक दिग्गज के अनुसार, कोपायलट लाइसेंस धारकों को कोपायलट के सबसे शक्तिशाली संस्करण तक पहुंच मिलती है। प्रीमियम सेवा किसी एक दस्तावेज़ या ऐप के बजाय, एक ही बार में यूज़र के पूरे कार्य डेटा (ईमेल, मीटिंग्स, चैट्स और दस्तावेज़) का विश्लेषण कर सकती है। इसके अलावा, प्रीमियम यूज़र्स को इमेज जेनरेशन और फाइल अपलोड जैसी सुविधाओं के साथ-साथ GPT-5 तक प्राथमिकता से पहुंच मिलेगी, जिससे व्यस्त समय में भी उन्हें तेज़ प्रतिक्रिया मिलेगी। लाइसेंस धारकों को कोपायलट में ‘रिसर्चर’ और ‘एनालिस्ट’ जैसे विशेष एजेंट्स भी मिलेंगे, जो जटिल कार्यों को और भी आसान बना देंगे।

AI की नींव: माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक में नई क्षमताएं

माइक्रोसॉफ्ट का यह कदम सिर्फ यूज़र-फेसिंग ऐप्स तक ही सीमित नहीं है, बल्कि यह AI के लिए डेटा को तैयार करने की एक बड़ी रणनीति का हिस्सा है। कंपनी का मानना है कि AI का दौर अब प्रयोगों से आगे बढ़कर वास्तविक काम में प्रवेश कर चुका है, और इसके लिए सिर्फ डेटा को एक जगह इकट्ठा करना काफी नहीं है, बल्कि उसे सही ढंग से व्यवस्थित और प्रासंगिक बनाना ज़रूरी है।

इसी दृष्टिकोण को आगे बढ़ाते हुए, माइक्रोसॉफ्ट ने यूरोपियन माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक कम्युनिटी कॉन्फ्रेंस (FabCon) में अपने डेटा और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म ‘माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक’ में नई क्षमताओं की घोषणा की है। फैब्रिक का उद्देश्य किसी संगठन के संपूर्ण डेटा को एक ही AI-तैयार नींव में एकीकृत करना है, ताकि हर टीम अपने व्यवसाय के पूर्ण संदर्भ के साथ डेटा को कार्रवाई योग्य जानकारी में बदल सके।

ग्राफ और मैप्स के साथ बनेंगे और भी स्मार्ट AI एजेंट्स

एक सफल AI एजेंट की नींव सिर्फ डेटा नहीं, बल्कि संगठित ज्ञान होता है। माइक्रोसॉफ्ट फैब्रिक में पेश किए गए ‘ग्राफ’ और ‘मैप्स’ के प्रीव्यू इसी चुनौती का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

• ग्राफ इन फैब्रिक (Graph in Fabric): यह लिंक्डइन में उपयोग किए गए सिद्ध सिद्धांतों पर आधारित है और यह ग्राहकों, भागीदारों और आपूर्ति श्रृंखलाओं के बीच संबंधों को उजागर करता है, जिससे संगठन व्यावसायिक परिणामों को चलाने वाले संबंधों को देख और समझ सकते हैं।

• मैप्स इन फैब्रिक (Maps in Fabric): यह भू-स्थानिक विश्लेषण (geospatial analytics) की क्षमता लाता है, जिससे टीमें वास्तविक समय में परिचालन चुनौतियों का जवाब देते हुए स्थान-आधारित निर्णय ले सकती हैं, जैसे कि आपूर्ति श्रृंखला में रुकावटों का पता लगाना या ग्राहक यात्रा को विज़ुअलाइज़ करना।

डेवलपर्स के लिए बेहतर अनुभव और भविष्य की दिशा

माइक्रोसॉफ्ट ने फैब्रिक पर दुनिया भर के डेटा डेवलपर्स के लिए नए टूल भी पेश किए हैं। नया ‘फैब्रिक एक्सटेंसिबिलिटी टूलकिट’ आर्किटेक्चर और ऑटोमेशन को सरल बनाता है, ताकि हर समाधान सुरक्षित, स्केलेबल और व्यावसायिक ज़रूरतों के अनुरूप हो।

ये अपडेट्स सिर्फ सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए नहीं हैं, बल्कि हर उस बिजनेस लीडर के लिए हैं जो संगठित डेटा को प्रतिस्पर्धी लाभ में बदलना चाहता है। माइक्रोसॉफ्ट की यह दोहरी रणनीति—एक तरफ आम यूज़र्स के लिए कोपायलट को सुलभ बनाना और दूसरी तरफ फैब्रिक के माध्यम से उद्यमों के लिए AI की नींव को मजबूत करना—यह दर्शाती है कि कंपनी AI के भविष्य को लेकर कितनी गंभीर है और इसे हर स्तर पर अपनाना चाहती है।